Логистични модели с пет серумни биомаркера за предоперативно разграничаване на доброкачествени овариални тумори от овариален карцином

Автори

  • В. Рачева Клинична лаборатория, УМБАЛ „Света Марина“ – Плевен; Мeдицински университет – Плевен Автор

Ключови думи :

овариален карцином, доброкачествени овариални тумори, биомаркери, логистичен модел, CA125, аполипопротеин А1, преалбумин, трансферин, β2-микроглобулин

Абстракт

Овариалният карцином (ОК) е сред водещите причини за смъртност при жените с онкологични заболявания на репродуктивната система. Заболяването често се диагностицира в напреднал стадий поради липсата на характерни симптоми и ефективни скринингови стратегии. Ранното разграничаване на доброкачествените овариални тумори (ДОТ) от ОК има ключово значение за избора на оптимална хирургична тактика и подобряване на дългосрочната прогноза. Класическите диагностични методи, включващи образни изследвания и определяне на туморни маркери като CA125, често не осигуряват достатъчна чувствителност и специфичност. Поради това се разработват многовариантни модели, които комбинират биомаркери и клинични параметри за по-точна оценка на риска. Определяйки концентрациите на 5 серумни протеина – транстиретин, трансферин, аполипопротеин А1, β2-микроглобулин и СА125 и проследявайки техните диагностични способности, използвайки логистична регресия, създадохме формули, които могат да се приложат в компютърна програма. Тяхното прилагане след проведен гинекологичен преглед и установен овариален тумор, би било полезно в предоперативната диференциална диагностика.

Литература (библиография)

Menon U, Gentry-Maharaj A, Hallett R, Ryan A, Burnell M, Karpinskyj C, et al. Improved early detection of ovarian cancer using longitudinal multimarker models. PLoS Med. 2020;17(4):e1003350.

Zhang Z, Bast RC Jr, Yu Y, Li J, Zou T, Connolly DC, et al. Assessment of protein biomarkers for preoperative differential diagnosis between benign and malignant ovarian tumors. Clin Chem. 2020;66(12):1599-1608.

Alvarado-Castillo D, Pardo C, Peña MT, et al. Nomogram development for predicting ovarian tumor malignancy using inflammatory biomarker and CA-125. J Ovarian Res. 2024;17(1):101.

Kaijser J, Anttila M, Huvila J, et al. An ovarian cancer malignancy risk index composed of HE4, CA125, ultrasonographic score, and menopausal status. Gynecol Oncol. 2012;124(2):310-6.

Bast RC Jr, Hennessy B, Mills GB. Biomarkers and algorithms for diagnosis of ovarian cancer: CA125, HE4, RMI and ROMA, a review. J Ovarian Res. 2019;12:28.

Andersen M, Beale P, Howells RE, et al. Performance of a multianalyte test as an aid for the diagnosis of ovarian cancer in symptomatic women. J Transl Med. 2012;10:45.

Van Gorp T, Cadron I, Despierre E, et al. Biomarker-based models for preoperative assessment of adnexal mass: a multicenter validation study. J Clin Oncol. 2022;40(11):e111-e124.

Zheng M, Bian H, Shu L, et al. Exosomal biomarkers in the differential diagnosis of ovarian tumors: the emerging roles of CA125, HE4, and C5a. J Ovarian Res. 2023;16(1):123.

Т. Семова, Д. Димитров, Н. Хинкова, М. Василева, Е. Петкова Първични синхронни тумори на ендометриума и яйчника – едноцентрово ретроспективно проучване. Български медицински журнал, 2024, 18(4), 42-50.

Hanash SM, Pitteri SJ, Faca VM. Mining the plasma proteome for cancer biomarkers. Nature. 2008;452(7187):571-9.

Su F, Lang J, Kumar A, et al. Identification of human serum biomarkers for detection of ovarian cancer using high-density antibody microarrays. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2012;21(11):1902-12.

Zhang Z, Yu Y, Xu F, et al. Combining ApoA1, transthyretin and transferrin as serum biomarkers for preoperative discrimination of benign and malignant ovarian tumors. Clin Cancer Res. 2019;25(16):5105-12.

Файлове за сваляне

Публикуван

2026-04-28

Брой

Раздел (Секция)

Original articles

Как да цитирате

Логистични модели с пет серумни биомаркера за предоперативно разграничаване на доброкачествени овариални тумори от овариален карцином (В. Рачева , Trans.). (2026). Български медицински журнал, 20(1), 39-42. https://journals.mu-sofia.bg/index.php/bmj/article/view/798